Узнайте, как использовать machine в предложении на итальянский. Более 10 тщательно отобранных примеров.
La prima cosa che si sente quando si arriva a Las Vegas sono i suoni delle slot machine.
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Gli algoritmi di machine learning possono essere utilizzati per riconoscere pattern nei dati.
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Gli algoritmi di machine learning vengono utilizzati per creare sistemi di raccomandazione personalizzati.
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Gli algoritmi di machine learning possono essere suddivisi in categorie come l'apprendimento supervisionato, non supervisionato e rinforzato.
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Gli algoritmi di apprendimento profondo sono una sottocategoria del machine learning che utilizza reti neurali profonde per l'apprendimento di rappresentazioni complesse.
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Gli algoritmi di machine learning sono spesso utilizzati per l'analisi dei dati e la scoperta di modelli nascosti o relazioni.
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Gli algoritmi di apprendimento semisupervisionato combinano elementi del machine learning supervisionato e non supervisionato per sfruttare al meglio i dati disponibili.
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Gli algoritmi di machine learning possono essere supervisionati, non supervisionati o rinforzati, a seconda del tipo di apprendimento che impiegano.
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Gli algoritmi genetici possono essere utilizzati per ottimizzare i parametri di modelli di machine learning, ottenendo soluzioni migliori e più adattabili ai dati.
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Gli algoritmi di apprendimento automatico, come il support vector machine o la regressione lineare, sono utilizzati per fare previsioni e classificazioni da dati storici.
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